2FA LÀ GÌ ? Lợi ích của việc sử dụng 2FA

Xác thực hai yếu tố (2FA) cung cấp thêm một lớp bảo mật bên trên mật khẩu tiêu chuẩn và bật tính năng này là một ý tưởng hay để bảo vệ bản thân.

2FA hoạt động như thế nào?

Khi bật 2FA, bạn thường sẽ bắt đầu bằng cách nhập mật khẩu của mình vào trang web hoặc ứng dụng. Sau khi hoàn tất, bạn sẽ xác minh danh tính của mình thông qua một hình thức xác thực thứ hai.

2FA có thể có nhiều hình thức. Một số dịch vụ gửi cho bạn tin nhắn văn bản hoặc email có mã; trong những trường hợp khác, bạn sẽ cần quét mã QR. Các ví dụ khác về 2FA bao gồm mở ứng dụng và chọn một số, trong khi những ứng dụng khác sẽ yêu cầu bạn di chuyển ngón tay dọc theo thanh trượt hoặc nhập thông tin sinh trắc học.

Lợi ích của việc sử dụng 2FA

Xem xét các thủ thuật được sử dụng để hack mật khẩu, việc có nhiều hơn một hình thức xác thực có thể bảo vệ bạn. Ngay cả khi ai đó phá được mật khẩu của bạn, họ vẫn phải xác minh danh tính theo cách khác mà thông thường họ không thể truy cập.

Mặc dù vậy, bạn vẫn nên đặt mật khẩu mạnh để ngăn mọi người vi phạm tuyến phòng thủ đầu tiên khi có thể. Có một số trình tạo mật khẩu trực tuyến có thể tạo mật khẩu ngẫu nhiên an toàn.

Cách thiết lập 2FA

Việc thiết lập 2FA sẽ phụ thuộc vào dịch vụ bạn sử dụng. Cách tốt nhất để giữ an toàn cho bản thân là sử dụng ứng dụng xác thực như Microsoft Authenticator hoặc Google Authenticator. Nếu bạn sử dụng Gmail hoặc Outlook, hãy xem hướng dẫn này về cách bảo mật tài khoản Gmail bằng 2FA.

Bạn cũng có thể tìm hiểu cách thiết lập 2FA trên GitHub và các tài khoản mạng xã hội của mình.

Nếu chưa sử dụng 2FA, bạn đang tự đặt mình vào rủi ro lớn hơn mức cần thiết. Xác thực đa yếu tố khiến mọi người khó hack tài khoản của bạn hơn và quá trình xác minh bổ sung không mất nhiều thời gian hơn bình thường. Mặc dù các bước có thể khác nhau tùy theo dịch vụ, hãy thử sử dụng ứng dụng xác thực nếu có thể.

CỰC SỐC : ChatGPT ” PHÁT ĐIÊN “, đưa ra những câu trả lời lộn xộn khiến người dùng hoảng sợ

Mới đây khi một người dùng hỏi ChatGPT “Máy tính là gì?”, và câu trả lời nó đưa là: “It does this as the good work of a web of art for the country, a mouse of science, an easy draw of a sad few, and finally, the global house of art, just in one job in the total rest. The development of such an entire real than land of time is the depth of the computer as a complex character”, tạm dịch “”Nó là tác phẩm tuyệt hảo trong một mạng lưới nghệ thuật của quốc gia, là chuột của ngành khoa học, là một bản vẽ đơn giản của những kẻ buồn, và cuối cùng, là ngôi nhà nghệ thuật toàn cầu, một phần công việc trong tổng thể còn lại. Sự phát triển của nó chân thật hơn cả vùng đất của thời gian, là sự sâu sắc của máy tính như một thực thể phức tạp”.

Dựa trên ảnh chụp màn hình của người dùng cho thấy, trước những câu hỏi của con người, ChatGPT đã đưa ra phản hồi là những đoạn văn viết bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau hoặc chỉ toàn những từ tiếng Anh không có nghĩa khi ghép lại với nhau.

Phản hồi của chatbot AI khi được hỏi liệu có nên cho chó ăn ngũ cốc cheerios hay không.

Hàng loạt người dùng phàn nàn về việc ChatGPT đưa ra toàn những câu trả lời vô nghĩa, cứ như “một người điên bị ảo giác”. Nhiều người dùng tự hỏi “chuyện quái gì đang xảy ra với ChatGPT vậy ?”.

Người dùng u/Sweet-Block5118 cho biết trải nghiệm với ChatGPT rất tốt bởi lúc đầu nghe có vẻ nó còn tỉnh táo, sau đó lại bắt đầu nói linh tinh, vớ vẩn và cuối cùng là tỏ ra văn vở nhưng thực chất là sáo rỗng. Có người lại cho rằng, GPT-4 như “người điên bị ảo giác” bởi những phản hồi vô nghĩa đến mức khó tin.

OpenAI đã thừa nhận vấn đề trên của ChaGPT và cho biết hãng đang tìm cách khắc phục.

Một số người cho rằng, OpenAI đã bị hack, còn một số ý kiến lại nghĩ tới thủ phạm có thể đến từ phần cứng hoặc các biến trọng số (weight) đã bị lỗi.

Theo một số chuyên gia, nguyên nhân khiến ChatGPT “phát điên” có thể xuất phát từ việc thông số biểu thị mức độ sáng tạo của AI (temperature) được đặt quá cao. Giá trị này càng cao thì để tránh trùng lặp nội dung AI có thể bịa ra nhiều thông tin hơn, từ đó tăng nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch. Hoặc cũng có thể do OpenAI đang thử nghiệm phiên bản mới của GPT-4 Turbo nên gây ra các lỗi không mong muốn.

Ngay sau khi Google phát hành AI Gemini, Meta cũng đã ra mắt ứng dụng AI tạo sinh mới có tên gọi Imagine with Meta, chạy độc lập trên web, cho phép người dùng tạo hình ảnh bằng mô tả văn bản.

Imagine with Meta sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tạo hình ảnh Emu hiện có của gã khổng lồ mạng xã hội. Tương tự như DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion của OpenAI, Meta AI có thể tạo ra loạt hình ảnh dựa trên văn bản mô tả do người dùng nhập vào công cụ.

Mỗi lần người dùng nhập văn bản sẽ nhận được 4 ảnh. Hiện tại, Meta đang triển khai thử nghiệm công cụ này tại Mỹ.

Giao diện trang Imagine with Meta AI. Ảnh: Techcrunch

Để đào tạo Emu, Meta sử dụng dữ liệu từ hơn 1,1 tỷ bức ảnh đăng công khai trên Facebook và Instagram. Vì vậy, Arstechnica cho rằng, có thể các bức ảnh cá nhân của người dùng đang sử dụng hai nền tảng mạng xã hội này hiện nằm trong cơ sở dữ liệu AI phục vụ quá trình tạo ảnh

Vào hồi cuối tháng 9, Nick Clegg, Chủ tịch phụ trách vấn đề toàn cầu của Meta cũng đã xác nhận rằng công ty dùng bài đăng công khai trên Facebook và Instagram để huấn luyện các mô hình AI.

Tuy nhiên, hình ảnh do Imagine with Meta AI tạo ra được đánh giá còn nhiều lỗi, không quá ấn tượng so với Dall-E, Midjourney và thậm chí cả đối thủ nhỏ hơn như Playground AI.

Lĩnh vực AI đang chứng kiến cuộc đua giữa các mô hình có khả năng tạo ảnh như thật thông qua đoạn mô tả ngắn bằng văn bản. Tuy nhiên, những công cụ này liên tiếp cho ra đời những bức ảnh giả trông như thật khiến nhiều người lo lắng việc chúng có thể bị kẻ xấu sử dụng để phát tán tin giả, lừa đảo hoặc các mục đích xấu khác.

EU sắp đạt được thỏa thuận về những quy định mang tính đột phá trong lĩnh vực AI

Liên minh châu Âu đang tiến gần đến một thỏa thuận về những gì sẵn sàng trở thành quy định toàn diện nhất về trí tuệ nhân tạo ở phương Tây nhưng các nhà đàm phán vẫn đang cố gắng hoàn thiện những chi tiết cuối cùng.

Các cuộc đàm phán tiếp tục qua đêm thứ Tư và sang sáng thứ Năm, trong đó giám sát sinh trắc học là một trong những vấn đề nổi bật chính. Các đại biểu từ Ủy ban Châu Âu, Nghị viện Châu Âu và 27 quốc gia thành viên đã đồng ý về một bộ kiểm soát đối với các công cụ Generative AI như ChatGPT của OpenAI Inc. và Bard của Google – loại có khả năng tạo ra nội dung theo lệnh.

Một số nguồn tin cho biết, bước đó đưa nhóm đến gần hơn với một thỏa thuận chính thức về một bộ luật rộng hơn được gọi là Đạo luật AI.

Thỏa thuận cuối cùng sẽ đánh dấu một bước quan trọng trong việc giải quyết chính sách AI mang tính bước ngoặt mà – trong trường hợp Quốc hội Hoa Kỳ không đưa ra bất kỳ hành động có ý nghĩa nào – sẽ đặt ra quy định cho các công cụ Generative AI ở các nước phát triển. Đạo luật này sẽ khiến EU trở thành chính phủ đầu tiên bên ngoài châu Á đưa ra những biện pháp bảo vệ vững chắc đối với công nghệ.

Các nhà hoạch định chính sách đã làm việc trong nhiều tháng để hoàn thiện mọi thứ trong Đạo luật AI và thông qua trước khi cuộc bầu cử châu Âu vào tháng 6 mở ra một ủy ban và quốc hội hoàn toàn mới có thể buộc phải thay đổi nhiều hơn và ngăn cản các nỗ lực. Ủy ban Châu Âu đã không trả lời yêu cầu bình luận được gửi ngoài giờ làm việc thông thường.

Các cuộc thảo luận kéo dài đến tận đêm khuya nhấn mạnh cuộc tranh luận về việc điều chỉnh AI đã trở nên gây tranh cãi như thế nào, chia rẽ những nhà lãnh đạo thế giới cũng như các nhà điều hành công nghệ khi những công cụ sáng tạo tiếp tục bùng nổ về mức độ phổ biến. EU – giống như các chính phủ khác bao gồm Hoa Kỳ và Vương quốc Anh – đã đấu tranh để tìm ra sự cân bằng giữa nhu cầu bảo vệ các công ty khởi nghiệp AI của chính mình, như Mistral AI của Pháp và Aleph Alpha của Đức, trước những rủi ro xã hội tiềm ẩn.

Điều đó đã được chứng minh là điểm mấu chốt trong các cuộc đàm phán, khi một số quốc gia bao gồm Pháp và Đức phản đối những quy định mà họ cho rằng sẽ gây bất lợi một cách không cần thiết cho các công ty địa phương. Các quan chức ngày càng tin tưởng rằng sẽ đạt được thỏa thuận vào thứ Năm, mặc dù những chi tiết của đạo luật vẫn cần được thảo luận trong một loạt cuộc họp tiếp theo.

Các nhà hoạch định chính sách của EU đã đề xuất một kế hoạch yêu cầu những nhà phát triển loại mô hình AI làm nền tảng cho các công cụ như ChatGPT phải duy trì thông tin về cách đào tạo mô hình của họ, tóm tắt tài liệu có bản quyền được sử dụng và gắn nhãn nội dung do AI tạo ra. Những hệ thống gây ra “rủi ro” sẽ phải làm việc với ủy ban thông qua quy tắc ứng xử của ngành, cũng như sẽ phải theo dõi và báo cáo mọi sự cố xảy ra từ các mô hình.

“Mã hóa đầu cuối” thường là thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực bảo mật để chỉ việc mã hóa dữ liệu ở cuối đầu, nghĩa là tại thiết bị lưu trữ hoặc máy tính cá nhân. Mã hóa đầu cuối đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được giải mã khi đến tay người dùng cuối cùng, và không thể bị đánh cắp trong quá trình truyền từ nguồn đến đích.

Dưới đây là một số khái niệm và công nghệ phổ biến liên quan đến mã hóa đầu cuối:

1. Mã Hóa Dữ Liệu:
   • Mã hóa dữ liệu sử dụng thuật toán mã hóa để biến đổi thông tin thành dạng không thể đọc được mà không có khóa giải mã.
2. Khóa Mã Hóa:
   • Khóa được sử dụng để mã hóa và giải mã dữ liệu. Quản lý khóa là một phần quan trọng trong việc duy trì tính an toàn của hệ thống.
3. Xác Thực và Tự Do Khỏi Thay Đổi (Integrity and Authentication):
   • Mã hóa đầu cuối thường kết hợp với các kỹ thuật xác thực để đảm bảo tính toàn vẹn và xác thực của dữ liệu.
4. Mã Hóa Dữ Liệu Dựa Trên Mật Khẩu (Password-Based Encryption):
   • Một hình thức phổ biến của mã hóa đầu cuối sử dụng mật khẩu để tạo khóa mã hóa.
5. TLS/SSL (Transport Layer Security/Secure Sockets Layer):
   • Dùng để bảo vệ dữ liệu trên mạng bằng cách mã hóa thông tin truyền tải giữa máy tính nguồn và đích.
6. FileVault (trên macOS) và BitLocker (trên Windows):
   • Các công cụ tích hợp trên hệ điều hành giúp mã hóa đầu cuối cho các thiết bị lưu trữ dữ liệu như ổ cứng.
7. End-to-End Encryption (E2EE):
   • Một hình thức đặc biệt của mã hóa đầu cuối trong đó dữ liệu chỉ có thể được giải mã bởi người nhận.
8. PGP (Pretty Good Privacy):
   • Một giao thức mã hóa đầu cuối phổ biến, thường được sử dụng trong email để bảo vệ tính riêng tư của thông điệp.

Mã hóa đầu cuối là một cách quan trọng để đảm bảo an toàn thông tin, đặc biệt là trong truyền thông và lưu trữ dữ liệu trực tuyến.

Định nghĩa và cách sử dụng thẻ <ruby>

Thẻ <ruby> chỉ định chú thích ruby. Chú thích ruby ​​là một văn bản bổ sung nhỏ, được đính kèm với văn bản chính để biểu thị cách phát âm hoặc ý nghĩa của các ký tự tương ứng. Loại chú thích này thường được sử dụng trong những ấn phẩm của Nhật Bản. Đây là một ví dụ
về một chú thích Ruby:

<ruby>
漢 <rt> ㄏㄢˋ </rt>
</ruby>

Sử dụng <ruby> cùng với <rt> và <rp>: Phần tử <ruby> bao gồm một hoặc nhiều ký tự cần giải thích/phát âm, phần tử <rt> cung cấp thông tin đó và phần tử <rp> tùy chọn xác định nội dung sẽ hiển thị cho các trình duyệt không hỗ trợ chú thích Ruby.

Hỗ trợ trình duyệt

Các số trong bảng chỉ định phiên bản trình duyệt đầu tiên hỗ trợ đầy đủ phần tử.

Thuộc tính Global

Thẻ <ruby> cũng hỗ trợ thuộc tính Global trong HTML.

Thuộc tính sự kiện

Thẻ <ruby> cũng hỗ trợ thuộc tính sự kiện trong HTML.

Định nghĩa và cách sử dụng thẻ <s>

Thẻ <s> chỉ định văn bản không còn chính xác, chính xác hoặc phù hợp. Văn bản sẽ được hiển thị với một gạch ngang xuyên qua nó. Ví dụ sau đánh dấu văn bản không còn chính xác:

<p><s>Chỉ còn 50 chiếc bút!</s></p> <p>BÁN HẾT!</p>

Không nên sử dụng thẻ <s> để xác định văn bản đã xóa trong tài liệu, hãy sử dụng thẻ <del> cho việc đó.

Hỗ trợ trình duyệt

Thuộc tính Global

Thẻ <s> cũng hỗ trợ các thuộc tính Global trong HTML.

Thuộc tính sự kiện

Thẻ <s> cũng hỗ trợ thuộc tính sự kiện trong HTML.

Cài đặt CSS mặc định

Hầu hết mọi trình duyệt sẽ hiển thị phần tử <s> với các giá trị mặc định sau:

s {
  text-decoration: line-through;
}

1. Hướng dẫn cách chặn hoàn toàn GPTBot truy cập trang web của bạn

Để có thể chặn hoàn toàn việc thu thập dữ liệu từ OpenAI trước tiên bạn hãy tạo một file robot.txt > sau đó bạn hãy mở nó bằng một công cụ chỉnh sửa văn bản bất kỳ > tiếp theo bạn hãy thêm dòng lệnh bên dưới đây vào file trên > cuối cùng bạn hãy thêm file này vào dữ liệu máy chủ trang web của bạn để ngăn không cho GPTBot truy cập trang web.

• Thêm GPTBot vào robots.txt của trang như sau:

User-agent: GPTBot

Disallow: /

2.Cách quản lý GPTBot truy cập trang web của bạn

Để có thể quản lý quyền truy cập của OpenAi vào trang web, bạn hãy dán dòng lệnh bên dưới vào file robots.txt của bạn bằng cách mở bằng trình chỉnh sửa văn bản bất kỳ > sau đó bạn hãy tải file này lên dữ liệu máy chủ của trang web, như vậy là có thể quản lý quyền mà GPTBot truy cập rồi nha

• Thêm GPTBot cho robots.txt của trang như sau:

User-agent: GPTBot

Allow: /directory-1/

Disallow: /directory-2/

Phần Allow sẽ là phần mà bot của OpenAi có thể được truy cập, còn Disallow sẽ là phần mà bot không được phép truy cập.

Khi lịch sử chat bị vô hiệu hóa, tại ChatGPT sẽ lưu giữ cuộc trò chuyện mới trong vòng 30 ngày và chỉ xem xét chúng khi cần thiết để theo dõi việc lạm dụng, trước khi xóa vĩnh viễn.

Chúng ta có thể tắt lịch sử nói chuyện với ChatGPT, xuất dữ liệu từ ChatGPT

Cách tắt lịch sử trò chuyện ChatGPT

Bước 1 : Vào cài đặt tài khoản chọn Settings

Bước 2: Chọn General: Tổng quan

+ Theme ( Giao diện) : Light – Sáng; Dark – Tối

Bước 3 : Chọn Data controls: Điều khiển dữ liệu

+ Chat History & Training: Lịch sử trò chuyện & đào tạo

Lưu các cuộc trò chuyện trên web mới vào lịch sử của bạn và cho phép sử dụng chúng để cải thiện ChatGPT thông qua đào tạo mô hình. Các cuộc trò chuyện chưa được lưu sẽ bị xóa khỏi hệ thống của chúng tôi trong vòng 30 ngày

+ Export data: Xuất dữ liệu

+ Delete account: Xóa tài khoản

+ Enable two-factor authentication: Bật xác thực hai yếu tố

Dall-E2 là một máy học tạo hình ảnh mới nhất được phát triển bởi Google AI. Với khả năng tạo ra các hình ảnh vô cùng đa dạng và độc đáo, Dall-E2 hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hữu ích cho nhiều lĩnh vực, từ giáo dục, y tế cho đến marketing và giải trí.

Điểm nổi bật của Dall-E2

• Tạo hình ảnh theo yêu cầu: Dall-E2 có khả năng tạo ra các hình ảnh mới và độc đáo chỉ bằng cách đọc và hiểu yêu cầu của người dùng.
• Đa dạng và phong phú: Dall-E2 có thể tạo ra các hình ảnh từ rất đơn giản như các hình dạng cơ bản, đến các hình ảnh phức tạp như các sinh vật, đồ vật, khu vực đô thị, v.v.
• Thời gian đáp ứng nhanh: Dall-E2 có khả năng tạo ra hình ảnh mới chỉ trong vài giây, giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm thời gian cho người sử dụng.

Ứng dụng của Dall-E2

Dall-E2 có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:

• Giáo dục: Dall-E2 có thể giúp sinh viên và giáo viên tạo ra các hình ảnh minh họa cho các bài giảng hoặc bài thuyết trình.
• Y tế: Dall-E2 có thể giúp tạo ra các hình ảnh động vật hoặc các phần cơ thể để giải thích cho bệnh nhân về các điểm mạnh và yếu của chúng.
• Marketing: Dall-E2 có thể giúp các nhà tiếp thị tạo ra các hình ảnh quảng cáo độc đáo và thu hút khách hàng hơn.
• Giải trí: Dall-E2 có thể được sử dụng để tạo ra các hình ảnh và video game độc đáo và hấp dẫn.

Đó là một số thông tin cơ bản về Dall-E2. Với khả năng đột phá trong việc tạo hình ảnh và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, Dall-E2 hứa hẹn sẽ trở thành một công

Ảnh được tạo từ DAll-E2

Nguồn : techmagazi